Créer du contenu avec l’IA, c’est exultant au début, puis ça peut très vite devenir grisant à la fin. Il suffit de scroller les réseaux sociaux ou de regarder le portfolio d’une agence de production IA, tout semble possible, rapide, presque magique. On génère en quelques secondes des visuels d’une qualité bluffante et des vidéos ultra-réalistes, parfaitement séquencées.
Mais arrive les premiers projets concret en IA. Quand on commence, on pense que plus la machine produit, mieux c’est. Qu’il suffit d’empiler des prompts pour faire naître une belle campagne.
La réalité, c’est que produire avec l’IA ne dispense pas de méthode. Au contraire.
L’IA n’est pas un raccourci créatif. C’est un outil de production, avec ses propres contraintes, et surtout une approche légèrement différente de la production classique.
Depuis 3 ans, je vois passer les mêmes erreurs chez les marques qui débarquent dans la production de contenu par IA générative. Des Directeurs Marketing qui font générer 500 visuels en une journée, puis réalisent qu’aucun n’est finalement exploitable.
Le piège ?
Penser que plus vite = moins de rigueur. Alors que c’est l’inverse.
La Préproduction : toujours votre meilleure amie
Première erreur et sûrement la plus grande : zapper la préproduction ou ne pas y prêter assez d’attention.
En création IA, la préparation est encore plus cruciale. Elle accélère l’exécution, mais le concept, l’alignement stratégique, la cohérence avec votre identité de marque, tout ça se décide avant de toucher à vos outils d’IA préférés.
Et déléguer totalement cette étape à une IA, c’est accepter le fait de baisser le niveau de créativité de votre campagne.
Vous pouvez vous aider de l’IA pour accélérer vos recherches, développer votre moodboard, mais pour déceler le concept parfaitement aligné avec votre insight marché qui fera tilt sur votre cible, c’est plus compliqué.
La clé c’est justement de penser ton projet IA comme une vraie production.
Ce qui ne change jamais :
- Le brief créatif : objectif, cible, message clé, ton, insight, concept, culture des marques
- La direction artistique : style visuel, références, mood board, tendances, inspirations, culture visuelle
- Les contraintes techniques : formats, supports de diffusion, budgets
- La validation client : allers-retours, approbations, planification
La seule différence ? Au lieu de préparer votre matériel de tournage, vous préparez vos prompts. Mais pour obtenir un résultat satisfaisant avec l’IA, le niveau d’exigence reste identique à la prod classique.
Chez GrandMur, on passe autant de temps en préproduction pour un projet IA que pour une production classique. La différence se joue sur l’exécution, pas sur la réflexion.
Le piège du « générer à la pelle »
Deuxième erreur classique : tomber dans le syndrome du casino.
Vous savez, ce moment où vous décidez de générer 100 variations « pour voir », « vous êtes pas sûr », vous triez pendant 2 heures, vous débattez avec votre équipe pendant 4 heures, vous finissez en débat sur les goûts et les couleurs de chacun et vous perdez le fil de l’objectif initial, et son Saint alignement avec votre cible et le message.
Tout ça pour au final, revenir à la version 3. Parce que finalement, c’est celle qui répondait vraiment à ce qu’on voulait.
L’IA donne cette impression trompeuse qu’on peut explorer infiniment sans coût.
Techniquement oui. Humainement, un peu moins.
Mais surtout, stratégiquement ? C’est une catastrophe.
Vous explosez vos coûts de production, qui était initialement l’objectif inverse recherché.
Comment l’éviter ? Retour à l’étape 1, passer plus de temps en préproduction, c’est gagner du temps sur les étapes suivantes. Définir précisément ce que l’on veut créer et pourquoi, sont indispensable pour réussir.
Le vrai process qui fonctionne :
Phase d’exploration : 10-15 tests pour définir le style, valider la faisabilité.
Phase de production : besoins identifiés, prompts affinés, itérations ciblées.
Phase d’itération : à partir de la meilleure piste sélectionnée, essayer différentes variantes pour tirer le concept d’un sens à l’autre, d’une extrémité à une autre, afin de valider définitivement la meilleure option.
Phase de livraison : assets finaux avec leurs déclinaisons prévues.
Alors que si vous générez 100 visuels « au cas où », vous n’avez pas de stratégie. Vous avez un problème de brief ou de conviction.
Même si la génération est rapide, le tri, la sélection, la validation, l’intégration dans votre écosystème de marque, tout ça prend du temps. Et ce temps, c’est exactement celui que vous avez économisé sur la production.
L’inverse de la photo : comprendre le workflow IA
Troisième erreur : ne pas comprendre que l’image IA fonctionne à l’envers de la photo traditionnelle.
En photo classique : vous shootez en haute définition, puis vous adaptez pour le web (HD → web).
En IA générative : vous générez en basse résolution, puis vous upscalez pour obtenir de la qualité (lowres → HD).
Segmenter ses besoins : Web vs Print
Pourquoi c’est crucial ?
Parce que ça change radicalement votre approche de production.
Exemple concret :
Vous voulez 50 visuels pour une campagne print grand format + déclinaisons web.
Erreur fatale : Générer les 50 visuels, les upscaler tous pour du print, découvrir que 30 ont des artefacts et son inexploitables, tout jeter à la poubelle.
Approche intelligente : Générer vos concepts en lowres, valider les compositions, sélectionner les 15 destinés au print, upscaler uniquement ceux-là avec plusieurs passes de retouche manuelle.
Le réalisme en IA, c’est un peu comme le maquillage : ça passe nickel sur Instagram, mais en 2 mètres sur 3 imprimé dans le métro ? Chaque détails peut se transformer en défaut visible.
Car oui, upscaler, implique de générer de nouveau détails qui n’existaient pas, pour garder le rendu de réalisme.
Ça implique de passer une image dans un nouveau modèle IA, et comme tous les outils IA, aucun ne réagit pareil et chacun à ses forces et faiblesses.
Upscaler une image en grand format, c’est comme regénérer une image, en plus compliqué. Il faut toujours finaliser en retouche post-traitement précis.
L’uppscaling : l’étape toujours sous-estimée
Upscaler du contenu réaliste pour de l’impression grand format, c’est un métier. Ça demande plusieurs passes d’agrandissement, de la retouche manuelle pixel par pixel, des tests d’impression, des ajustements de contraste, de couleurs et de netteté.
Sincèrement, pour certains projets print ambitieux, on passe autant de temps en post-production qu’on en aurions passé à retoucher un shooting photo classique.
La bonne pratique :
Diffusion Web uniquement : génération standard 2K / 4K
Diffusion Numérique grand écran / Print petit format : upscaling x2 x4, vérification détails, retouche légère
Diffusion Print grand format : upscaling progressif (x4 puis x8), upscale ciblé sur des détails, assemblage et retouche manuelle précise, test d’impression.
Vidéo IA : penser comme un réalisateur
Cinquième erreur : traiter la vidéo IA comme un générateur aléatoire de plans.
Créer un film en IA, c’est exactement comme tourner un film. Vous devez penser caméra, angles, valeurs de plans, mouvements, continuité, rythme.
Ce qui change :
Au lieu de briefer votre chef op sur le matériel et les mouvements de caméra, vous préparez un document de prompts hyper précis avec :
- Style de caméra : handheld, steadicam, drone, cinématique
- Valeurs de plans : gros plan, plan moyen, plan large
- Mouvements : traveling avant, panoramique, plongée/contre-plongée
- Ambiances : lumière, colorimétrie, atmosphère
Sans cette rigueur, vous obtenez un patchwork de plans sans cohérence visuelle. Un coup c’est filmé comme un docu Netflix, un coup comme une pub Gucci, un coup comme un clip amateur.
Regardez les meilleurs exemples de vidéos créées avec l’IA générative : ils ont tous une cohérence de direction artistique. Ce n’est pas un hasard.
L’erreur stratégique : confondre outil et stratégie
Dernière erreur : penser que l’IA est votre stratégie.
L’IA est un outil de production. Comme l’appareil photo, comme la caméra, comme After Effects. Elle ne remplace ni le concept, ni la stratégie de communication, ni l’alignement avec votre positionnement de marque.
J’ai vu des marques se lancer dans l’IA parce que « c’est tendance », sans réfléchir à la cohérence avec leur stratégie de marque authentique.
Résultat : du contenu techniquement correct mais totalement déconnecté de leur marque.
Dernier exemple en date : McDo au Pays-Bas, la technique était la, la cohérence du concept avec la marque, pas du tout.
À l’inverse, une marque comme Liquid Death, a parfaitement utilisé l’IA pour créer un concept aligné avec son ADN de marque, son ton et son esthétique.
L’IA générative n’est pas la solution universelle. Elle doit servir un objectif. C’est une option de plus dans votre arsenal créatif. À vous de savoir quand l’utiliser intelligemment.
La meilleure option à ce niveau, reste de se faire guider par des experts en production par intelligence artificielle comme GrandMur, qui sauront vous guider pour aligner un objectif, avec un concept, et adapter une esthétique, un ton, un message pour que l’IA s’intègre parfaitement au projet et vous permettre de réussir vos projets.
Conclusion : l’IA amplifie, elle ne remplace pas
L’IA générative ne vous dispense pas de faire les choses bien. Elle amplifie votre capacité de production, mais elle amplifie aussi vos erreurs si vous foncez tête baissée.
Les marques qui réussissent leur virage IA sont celles qui traitent cette technologie comme ce qu’elle est : un nouveau medium de production qui nécessite une méthodologie rigoureuse, une direction artistique claire, et une vision stratégique solide.
Si vous préparez votre projet IA avec le même niveau d’exigence qu’une production classique :
Connaissance de sa marque > analyse et définition du besoin > choisir le bon medium > lancer la préproduction et trouver l’insight, l’angle, le concept > exécution de la production > post-production.
Alors oui, vous allez créer du contenu qui sort du lot et qui renforce votre marque.
Si vous générez à la pelle en espérant qu’un miracle se produise, vous allez perdre du temps, de l’argent, et la confiance de vos équipes.
Vous avez les cartes en main, à vous de jouer !
Stay creative.
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